Введение
В Python пространство имен – это область, в которой имена переменных, функций и классов определены. Каждое пространство имен содержит свой собственный набор имен, и имена из одного пространства имен не могут быть доступны в другом пространстве имен без явной ссылки.
Создание пространства имен
В Python пространство имен создается автоматически для каждой функции, класса и модуля. Например, следующий код создает функцию с именем my_function()
, которая имеет собственное пространство имен:
def my_function(): """Функция с собственным пространством имен.""" x = 10 print(x) my_function()
Выход:
10
В этом примере x
– это локальная переменная, которая доступна только в функции my_function()
. Она не может быть доступна в остальной части программы.
Области видимости
В Python есть три вида областей видимости:
- Глобальная область видимости – это область видимости, которая охватывает весь код. Глобальные переменные доступны в любой части программы.
- Локальная область видимости – это область видимости, которая создается внутри функций или методов. Локальные переменные доступны только внутри области видимости, в которой они были созданы.
- Область видимости модуля – это область видимости, которая создается для каждого модуля. Модуль – это файл Python, который содержит код.
Глобальные переменные
Глобальные переменные доступны во всей программе. Они определяются в глобальной области видимости.
x = 10 def my_function(): print(x) my_function()
Выход:
10
В этом примере x
– это глобальная переменная. Она доступна в функции my_function()
.
Локальные переменные
Локальные переменные доступны только внутри области видимости, в которой они были созданы. Они определяются в локальной области видимости.
def my_function(): x = 10 print(x) my_function() print(x)
Выход:
10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 6, in <module> NameError: name 'x' is not defined
В этом примере x
– это локальная переменная, которая доступна только внутри функции my_function()
. Она не может быть доступна в остальной части программы.
Область видимости модуля
Переменные, определенные в модуле, доступны в любой части программы, которая импортирует этот модуль.
def my_function(): print(x) x = 10 # Импорт модуля import my_module my_function()
Выход:
10
В этом примере x
– это переменная, определенная в модуле my_module
. Она доступна в функции my_function()
, которая импортирует этот модуль.
Ключевые слова
- пространство имен Python
- глобальная область видимости
- локальная область видимости
- область видимости модуля
- глобальная переменная
- локальная переменная
- модуль
Заключение
Пространства имен в Python играют важную роль в организации и управлении кодом. Они позволяют избежать конфликтов имен и сделать код более читабельным и понятным.
WebПространство имён (от англ. namespaces ) — это функция ядра Linux, позволяющая изолировать и виртуализировать глобальные системные ресурсы множества процессов. Примеры ресурсов, которые можно виртуализировать: ID процессов,. WebPython является мультипарадигменным языком программирования, поддерживающим императивное, процедурное, структурное, объектно-ориентированное программирование [26], метапрограммирование [30] функциональное.
Пространства имён в Python
Source: digitology.tech
Пространство имен и область видимости в Python / Ravesli
Source: ravesli.com
Пространства имен и области видимости в Python | by Jenny V | NOP::Nuances of Programming | Medium
Source: medium.com
что такое пространство имен Python, Основы Python #7: пространство имен, область видимости, 23.55 MB, 17:09, 31,968, Oleg Molchanov, 2019-09-06T18:03:07.000000Z, 2, Пространства имён в Python, digitology.tech, 529 x 700, jpg, , 3, %d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be-%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd-python
что такое пространство имен Python. WebПространство имён — множество страниц, начинающихся с определённой приставки, распознаваемой MediaWiki. Пространства используются для отделения различных страниц «для служебного …
Мои курсы:
Boosty:
boosty.to/omolchanov/posts/995a18dd-487b-4000-9b3f-0aafa5e060cd
Patreon:
patreon.com/posts/karty-vsekh-41011404
Что такое пространство имен и что такое область видимости.
В чем разница. Зачем нужно
Серия уроков по основам Python
Пространства имён в Python
Основы Python #7: пространство имен, область видимости
Source: Youtube.com
38 Область видимости. Локальная, глобальная и встроенная области видимости Python
Source: Youtube.com
Ad related to: что такое пространство имен Python .
.
.
.
.
.
transtvo-imen-oblastПространство имен и область видимости переменных в Python
Пространство имен в Python ‒ это система именования, позволяющая избежать двусмысленности и сделать имена уникальными. Если вы знакомы с другим языком программирования (например, C / C ++ / Java), возможно, вы уже знаете пространство имен. Однако оно реализовано с использованием словаря Python Dictionary. .
grammingПространства имен и области видимости в Python
Пространства имен в Python. Встроенное пространство имен. Глобальное пространство имен. Локальное и объемлющее пространства имен. Область видимости переменной. Словари пространств, .
.
.
.
prostranstvo-imen-pythonПространство имен Python и разрешение области действия …
Что такое пространство имен Python? Пространства имен Python — это контейнеры для сопоставления имен объектам. В Python все является объектом, и мы указываем имя объекта, чтобы мы могли получить к нему доступ позже. .
pythonПространство имен и область видимости в Python – CodeChick
.
at-are-python-namespacesЧто такое пространства имен Python (и зачем они нужны?)
Пространство имен – это в основном система, которая гарантирует, что все имена в программе уникальны и могут использоваться без каких-либо конфликтов. Возможно, вы уже знаете, что все в Python строки, списки, функции и т.д. – это объекты. Еще один интересный факт: Python реализует пространства имен как словари. .
art Learning Python Today
Open up new career options in tech! “Intro to Python” Self-Paced Online Course. Dive into theory and complete numerous practice exercises to master your coding skills. .
0 Комментарии