Django ORM – это Object-Relational Mapper, который предоставляет разработчикам Python простой и эффективный способ взаимодействия с базой данных. ORM преобразует объекты Python в строки SQL, которые затем выполняются базой данных. Это позволяет разработчикам работать с данными в объектно-ориентированном стиле, что упрощает и ускоряет разработку веб-приложений.
Основные понятия
Чтобы понять, как работает Django ORM, необходимо сначала ознакомиться с некоторыми основными понятиями.
- Модель: Модель – это определение структуры данных, которая будет храниться в базе данных. Модель представляет собой класс Python, который определяет поля, связанные с данными.
- Поле: Поле – это атрибут модели, который определяет тип и размер данных, которые будут храниться в базе данных.
- Запрос: Запрос – это инструкция, которая используется для получения данных из базы данных.
- Результат запроса: Результат запроса – это набор объектов Python, которые представляют данные из базы данных.
Как работает Django ORM
Чтобы использовать Django ORM, необходимо сначала создать модель для каждой таблицы базы данных, которую вы хотите использовать. Модель определяет поля, которые будут храниться в таблице, и их типы.
Например, следующая модель определяет таблицу пользователей:
from django.db import models class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255) email = models.EmailField() password = models.CharField(max_length=255) def __str__(self): return self.username
После создания модели можно использовать ее для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных.
Создание данных
Чтобы создать данные в базе данных, вы можете использовать метод create()
. Метод create()
принимает словарь, который содержит значения для каждого поля модели.
Например, следующий код создает нового пользователя:
user = User.objects.create(username='johndoe', email='johndoe@example.com', password='secret')
Чтение данных
Чтобы прочитать данные из базы данных, вы можете использовать метод get()
. Метод get()
принимает уникальное значение для поля модели, которое вы хотите получить.
Например, следующий код получает пользователя с именем johndoe
:
user = User.objects.get(username='johndoe')
Обновление данных
Чтобы обновить данные в базе данных, вы можете использовать методы update()
или save()
. Метод update()
принимает словарь, который содержит значения для полей, которые вы хотите обновить. Метод save()
обновляет все поля модели.
Например, следующий код обновляет адрес электронной почты пользователя с именем johndoe
:
user = User.objects.get(username='johndoe') user.email ='johndoe@newdomain.com' user.save()
Удаление данных
Чтобы удалить данные из базы данных, вы можете использовать метод delete()
. Метод delete()
принимает объект модели, который вы хотите удалить.
Например, следующий код удаляет пользователя с именем johndoe
:
user = User.objects.get(username='johndoe') user.delete()
Запросы
Django ORM предоставляет широкий спектр методов для выполнения запросов к базе данных. Эти методы позволяют вам получать данные из базы данных в соответствии с различными критериями.
Например, следующий код получает всех пользователей, чей возраст старше 18 лет:
users = User.objects.filter(age__gt=18)
Дополнительные возможности
Django ORM также предоставляет ряд дополнительных возможностей, которые могут быть полезны для разработчиков. Эти возможности включают:
- Миграции: Миграции позволяют вам автоматически вносить изменения в структуру базы данных по мере разработки вашего приложения.
- Автоматическое создание представлений: Django ORM может автоматически создавать представления для каждой модели в вашем приложении.
- Поддержка многопоточности: Django ORM поддерживает многопоточность, что позволяет вам выполнять несколько запросов к базе данных одновременно.
Заключение
Django ORM – это мощный инструмент, который может значительно упростить разработку веб-приложений. Он предоставляет разработчикам простой и эффективный способ взаимодействия с базой данных, что позволяет им сосредоточиться на разработке логики своего приложения.
Хранилище ключевых слов
- Django
WebDjango, ActiveRecord ORM included in Django framework, open source; SQLAlchemy, open source, a Data Mapper ORM; SQLObject, open source; Storm, open source (LGPL. WebDjango: Python: Open source: BSD licenses: 4.2.5 LTS (September 4, 2023) Doctrine: PHP Open source: MIT 2.14.1 / January 16, 2023 EclipseLink: Java Virtual Machine: Open. WebDjango ist ein in Python geschriebenes, quelloffenes Webframework, das einem Model-View-Presenter-Schema folgt. Es wurde ursprünglich entwickelt, um die News-Seite. WebDjango, ORM включенная в Django фреймворк, с открытым исходным кодом Peewee ORM , небольшая, выразительная ORM, встроенная поддержка для SQLite ,. WebThe Django Software Foundation (DSF) is a 501 (c) (3) non-profit organization that develops and maintains Django, a free and open source web application framework. [1] [2]. WebDjangos hovedmål er å gjøre det enkelt å utvikle databasedrevne nettsider. Rammeverket er bygget opp rundt moduler, som gjør det enkelt å bytte ut enkelte deler med andre.
Django ORM Tutorial – The concept to master Django framework – DataFlair
Source: data-flair.training
Mastering Django: Models – Mastering Django
Source: masteringdjango.com
Why we should always use ORM? – DEV Community
Source: dev.to
что такое Orm Django, 32 SQL и Django ORM. Курс по Django 3, 14.56 MB, 10:36, 8,270, egoroff_channel, 2021-12-12T14:07:51.000000Z, 2, Django ORM Tutorial – The concept to master Django framework – DataFlair, data-flair.training, 420 x 802, jpg, , 3, %d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-orm-django
что такое Orm Django. WebДля работы с базой данных Django использует собственный ORM, в котором модель данных описывается классами Python, и по ней генерируется схема базы данных.
🔥🔥🔥 Курс на степике по Django🔥🔥🔥
stepik.org/z/114288
Степик с меня берет комиссию поэтому
1) Лучший способ приобрести курс – личный банковский перевод в РФ или покупку тарифа на boosty. Я добавлю вас вручную на курс по вашему ид.
t.me/artem_egoroff
2) оплачивать напрямую на степике по реферальной ссылке
stepik.org/z/114288
так с меня возьмут меньше комиссии
🚀🚀🚀 Доступ к закрытым видео на один месяц вы можете получить, став спонсором канала
youtube.com/channel/UCMcC_43zGHttf9bY-xJOTwA/join
boosty.to/egoroff_channel
patreon.com/artem_egorov
👉👉👉Телеграмм канал моего проекта
t.me/python_egoroff
👉👉👉Группа в вк
vk.com/python.study
Курс по основам Python
stepik.org/course/63085/
Курс по ООП на Python
stepik.org/z/114354
БД – это организованная в соответствии с определёнными правилами совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей
СУБД – комплекс программ, позволяющих создать базу данных (БД) и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Система обеспечивает безопасность, надёжность хранения и целостность данных, а также предоставляет средства для администрирования БД
Особенности SQL
Для начала подробнее поговорим про РБД. Вся информация в БД всегда строго структурируется, она всегда связана с другими сведениями. В таблице обязательно присутствуют строки (с записями) и столбцы (с типом данных).
Информация в ячейке всегда записывается по определенному шаблону.
Особенности NoSQL
В отличие от SQL, в NoSQL вся информация хранится без четко установленной структуры и явных связей между всеми данными. Здесь хранятся не какие-то структурированные и четкие таблицы, а любые сведения, которые могут быть представлены в виде текстового документа, аудиофайла или публикации в интернете.
Стать спонсором канала
youtube.com/channel/UCMcC_43zGHttf9bY-xJOTwA/join
boosty.to/egoroff_channel
patreon.com/artem_egorov
Django ORM Tutorial – The concept to master Django framework – DataFlair
WebDjango, ORM включенная в Django фреймворк, с открытым исходным кодом Peewee ORM , небольшая, выразительная ORM, встроенная поддержка для SQLite ,. WebThe Django Software Foundation (DSF) is a 501 (c) (3) non-profit organization that develops and maintains Django, a free and open source web application framework. [1] [2]. WebDjangos hovedmål er å gjøre det enkelt å utvikle databasedrevne nettsider. Rammeverket er bygget opp rundt moduler, som gjør det enkelt å bytte ut enkelte deler med andre.
32 SQL и Django ORM. Курс по Django 3
Source: Youtube.com
Что такое Python Django и почему он стал так популярен. В чем секрет
Source: Youtube.com
Python Django ORM – что это такое? | Примеры Django Filter …
ngo ORM для начинающих | Оптимизируем запросы / Хабр
118 335 ₽/мес. — средняя зарплата во всех IT-специализациях по данным из 25 381 анкеты, за 2-ое пол. 2023 года. Проверьте «в рынке» ли ваша зарплата или нет! Django ORM (Object Relational Mapping) является одной из самых ,
rosy-django-ormРабота с запросами Django ORM – выполнение и оптимизация
Django ORM — один из лучших инструментов Django, который играет очень важную роль в выполнении задач, связанных с базой данных. Он предоставляет абстракции с базой данных, в основном независимо от базы данных. Django ORM состоит из простой в использовании абстракции. Это делает «простые вещи легкими, а сложные возможными».
ru › django_ormDjango ORM (Querysets) · HonKit
Django ORM и QuerySet В этой главе ты узнаешь, как Django подключается к базе данных и сохраняет в неё информацию. Давай начнём! Что такое QuerySet? QuerySet, по сути, — список объектов заданной модели. QuerySet позволяет читать данные из базы данных, фильтровать и изменять их порядок. Проще научиться на примере. Давай попробуем, согласна?
jangoDjango — Википедия
Для работы с базой данных Django использует собственный ORM, в котором модель данных описывается классами Python, и по ней генерируется схема базы данных. [7] Содержание 1 Использование 2 Разработчики 3 Архитектура 4 Возможности 5 Версии и хронология их выхода 6 Решения 7 Конфигурация сервера 8 Хостинг для Django 8.1 Django на хостинге Google
ango-tutorial › django-ormDjango ORM – Python Tutorial
ORM stands for object-relational mapping. ORM is a technique that allows you to manipulate data in a relational database using object-oriented programming. Django ORM allows you to use the same Python API to interact with various relational databases including PostgreSQL, MySQL, Oracle, and SQLite. See a completed list of supported databases here.
0 Комментарии